Minggu, 19 Juli 2026

LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK (LKPD) BERKOMPUTASI DAN BERPIKIR KOMPUTASIONAL - bab 1

 

LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK (LKPD)

BERKOMPUTASI DAN BERPIKIR KOMPUTASIONAL

Identitas

Judul LKPD

Berkomputasi dan Berpikir Komputasional

Mapel

Informatika

Kelas/Semester

X / Ganjil

Fase

E-F

Nama Siswa

No. Absen

Tanggal


Kompetensi & Tujuan Pembelajaran

Capaian Pembelajaran (CP)

Pada akhir fase E-F, peserta didik mampu menerapkan strategi algoritmik standar untuk mengembangkan solusi permasalahan dengan menerapkan prinsip-prinsip berpikir komputasional (dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma) yang dilandasi nilai cinta pada kebenaran dan ketelitian.

Tujuan Pembelajaran (Format ABCD)

Audience

Behavior

Condition

Degree

Peserta didik

mampu mengidentifikasi dan menerapkan dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma

dengan diberikan 3 studi kasus permasalahan sehari-hari

secara tepat dan sistematis dengan tingkat ketelitian minimal 80%

Peserta didik

mampu menyusun solusi algoritmik berbasis berpikir komputasional

melalui kegiatan eksplorasi, pengumpulan informasi, dan analisis

dengan menunjukkan sikap cinta pada kebenaran dan ketelitian


Petunjuk Pengerjaan

1.      Waktu pengerjaan: 2 x 45 menit (1 pertemuan)

2.      Kerjakan secara berkelompok (3-4 orang per kelompok)

3.      Bacalah ringkasan materi dengan saksama sebelum mengerjakan kegiatan

4.      Ikuti langkah-langkah kegiatan secara berurutan

5.      Catat semua hasil pengamatan, analisis, dan kesimpulan pada kolom yang disediakan

6.      Diskusikan setiap temuan dengan anggota kelompok

7.      Kumpulkan LKPD yang sudah diisi lengkap pada akhir pembelajaran

8.      Jujur dan teliti dalam setiap langkah pengerjaan — ini adalah wujud cinta pada kebenaran


Ringkasan Materi — Berpikir Komputasional

Berpikir komputasional (Computational Thinking) adalah cara berpikir untuk menyelesaikan masalah secara sistematis, logis, dan efisien dengan menerapkan konsep-konsep dasar ilmu komputer. Terdapat 4 pilar utama:

1. Dekomposisi (Decomposition)

Memecah masalah kompleks menjadi bagian-bagian kecil yang lebih mudah dikelola.

Ilustrasi: Membuat nasi goreng → pecah menjadi: menyiapkan bahan, memotong bumbu, menggoreng, menyajikan.

2. Pengenalan Pola (Pattern Recognition)

Mengidentifikasi kesamaan, kemiripan, atau keteraturan dalam data atau masalah.

Ilustrasi: Melihat pola harga bensin naik setiap menjelang hari raya → dapat memprediksi kenaikan berikutnya.

3. Abstraksi (Abstraction)

Memfokuskan pada informasi penting dan mengabaikan detail yang tidak relevan.

Ilustrasi: Peta kota — hanya menampilkan jalan utama, tidak menampilkan setiap rumah.

4. Algoritma (Algorithm)

Menyusun langkah-langkah logis dan terurut untuk menyelesaikan masalah.

Ilustrasi: Resep masakan — langkah 1, 2, 3, ... sampai selesai.


Alat dan Bahan

No

Alat/Bahan

Kegunaan

1

Laptop/HP

Akses internet dan mencatat

2

Alat tulis

Mencatat hasil diskusi

3

Kertas HVS/folio

Membuat diagram alir (flowchart)

4

Spidol warna

Visualisasi pola dan abstraksi


Kegiatan Pembelajaran

Kegiatan 1: Mengamati & Eksplorasi (15 menit)

Instruksi: Amati 3 permasalahan berikut dalam kehidupan sehari-hari. Identifikasi masalah utama yang perlu diselesaikan.

Masalah A: Seorang kasir di kantin sekolah harus menghitung total belanja 20 siswa dalam waktu 5 menit saat jam istirahat. Antrean panjang dan banyak siswa yang mengeluh.

Masalah B: Seorang petugas perpustakaan kesulitan mencari buku "Pemrograman Dasar" karena ribuan buku tersusun tanpa sistem pengelompokan yang jelas.

Masalah C: Seorang siswa ingin membuat jadwal belajar efektif untuk 6 mata pelajaran selama 1 minggu, tetapi bingung harus mulai dari mana.

Tuliskan hasil pengamatanmu:

·         Masalah utama pada A: _________________________________________________

·         Masalah utama pada B: _________________________________________________

·         Masalah utama pada C: _________________________________________________


Kegiatan 2: Mengumpulkan Informasi (20 menit)

Instruksi: CATAT HASILNYA — Untuk setiap masalah di Kegiatan 1, terapkan 4 pilar berpikir komputasional. Catat hasil analisis kalian dalam tabel berikut.

Masalah

Dekomposisi (Pecah masalah)

Pengenalan Pola (Apa yang berulang?)

Abstraksi (Info penting saja)

Algoritma (Langkah solusi)

A (Kasir kantin)

B (Perpustakaan)

C (Jadwal belajar)

CATAT HASILNYA pada tabel di atas dengan lengkap dan teliti.


Kegiatan 3: Mengolah & Menganalisis (25 menit)

Instruksi: Pilih satu masalah dari Kegiatan 2 yang menurut kelompokmu paling menarik. Kemudian lakukan analisis mendalam:

1.      Buatlah diagram alir (flowchart) solusi algoritmik untuk masalah yang dipilih.

o    Gambarlah flowchart pada kertas HVS/folio yang disediakan

o    Gunakan simbol flowchart standar (terminator, proses, keputusan, input/output)

o    Tempelkan hasilnya pada halaman ini atau lampirkan

2.      Tuliskan langkah-langkah algoritma dalam bentuk pseudocode (tidak perlu kode program, cukup bahasa deskriptif):

3.  ALGORITMA: [Nama Solusi]
4.   
5.  DEKLARASI:
6.   
7.   
8.  MULAI:
9.  Langkah 1: 
10.Langkah 2: 
11.Langkah 3: 
12.Langkah 4: 
13.Langkah 5: 
14. 
15.SELESAI

16.  Identifikasi apakah solusimu sudah efisien? Berapa banyak langkah minimal yang diperlukan?

Analisis efisiensi: _____________________________________________________



Kegiatan 4: Menyimpulkan (15 menit)

Instruksi: Berdasarkan seluruh kegiatan, tuliskan kesimpulan kelompokmu tentang:

1.      Hubungan antara dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma dalam menyelesaikan masalah.




2.      Pentingnya sikap cinta pada kebenaran dan ketelitian dalam berpikir komputasional.




3.      Satu contoh penerapan berpikir komputasional di bidang keahlian SMK-mu (misal: Akuntansi, TKJ, Multimedia, dll).





Pertanyaan/Tugas

Jawablah pertanyaan berikut dengan tepat dan teliti!

1.      Isian singkat: Sebutkan 4 pilar utama berpikir komputasional! a. _________________________________ b. _________________________________ c. _________________________________ d. _________________________________

2.      Uraian: Jelaskan perbedaan antara dekomposisi dan abstraksi! Berikan contoh masing-masing!





3.      Studi kasus: Seorang petugas resepsionis hotel harus mengecek ketersediaan kamar, mencatat data tamu, dan memberikan kunci kamar dalam waktu kurang dari 3 menit per tamu. Terapkan prinsip pengenalan pola untuk mempercepat proses tersebut!





4.      Menggambar/membuat: Buatlah sebuah flowchart sederhana untuk menentukan apakah seorang siswa lulus ujian atau tidak (nilai ≥ 75 = lulus, < 75 = tidak lulus). Gambar pada kotak di bawah ini atau pada kertas terpisah dan tempelkan.

5.  [Gambar flowchart di sini atau tempelkan]

6.      HOTS (Analisis): Sebuah perusahaan ekspedisi memiliki 5 kurir dan 50 paket yang harus diantar ke 30 alamat berbeda dalam 1 hari. Terapkan keempat pilar berpikir komputasional untuk merancang solusi pengiriman yang efisien!








Kesimpulan & Refleksi

Kesimpulan Pribadi

Tuliskan kesimpulanmu setelah mempelajari topik ini:





Refleksi Diri

Jawablah pertanyaan refleksi berikut dengan jujur:

1.      Apa hal paling menarik yang kamu pelajari dari kegiatan ini?



2.      Kesulitan apa yang kamu alami saat menerapkan 4 pilar berpikir komputasional? Bagaimana cara mengatasinya?



3.      Bagaimana kamu akan menerapkan berpikir komputasional dalam kehidupan sehari-hari atau di bidang keahlianmu?




Rubrik Penilaian

Aspek Penilaian

Sangat Baik (4)

Baik (3)

Cukup (2)

Kurang (1)

Pemahaman Konsep (4 pilar CT)

Menjelaskan keempat pilar dengan tepat, lengkap, dan disertai contoh relevan

Menjelaskan 3 pilar dengan tepat dan contoh relevan

Menjelaskan 2 pilar dengan tepat namun contoh kurang relevan

Menjelaskan 1 pilar atau kurang tepat

Penerapan Dekomposisi

Memecah masalah menjadi submasalah yang logis, lengkap, dan terstruktur

Memecah masalah dengan logis namun kurang lengkap

Memecah masalah namun kurang logis

Tidak mampu memecah masalah

Penerapan Pola & Abstraksi

Mengidentifikasi pola dengan tepat dan melakukan abstraksi yang efisien

Mengidentifikasi pola dengan tepat, abstraksi cukup baik

Mengidentifikasi pola namun abstraksi kurang tepat

Tidak mampu mengidentifikasi pola

Penyusunan Algoritma

Algoritma lengkap, urut, logis, dan efisien (flowchart + pseudocode)

Algoritma lengkap dan urut namun kurang efisien

Algoritma kurang lengkap atau tidak urut

Algoritma tidak logis atau tidak selesai

Ketelitian & Kejujuran

Seluruh jawaban teliti, jujur, dan sesuai fakta

Sebagian besar jawaban teliti dan jujur

Beberapa jawaban kurang teliti

Banyak jawaban asal-asalan

Refleksi & Kesimpulan

Refleksi mendalam, kritis, dan menunjukkan pemahaman utuh

Refleksi cukup mendalam

Refleksi dangkal

Tidak ada refleksi

Pedoman Nilai Akhir

Rentang Skor

Predikat

22 - 24

Sangat Baik (A)

17 - 21

Baik (B)

12 - 16

Cukup (C)

6 - 11

Kurang (D)


Selamat bekerja! Tunjukkan bahwa kalian adalah generasi yang cinta pada kebenaran dan ketelitian!

 

Tidak ada komentar:

Posting Komentar